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市经济信息化委组织本市人工智能企业支援上海援鄂医疗队

Admin - admin 于2022年01月22日发表  


  2月24日,经市经济信息化委组织协调,一批来自上海人工智能企业的智能化防疫物资启运发往本市援助武汉医疗队。市经济信息化工作党委书记陆晓春、市经济信息化委副主任张英,以及科大讯飞、钛米机器人、芯翌智能等企业负责人见证了物资发运。

  委领导和有关企业代表见证物资发运

  钛米机器人产品在东方医院医疗队(“武汉客厅”方舱医院)

  科大讯飞的智能语音输入宝在东方医院医疗队(“武汉客厅”方舱医院)

  科大讯飞的智能语音输入宝和疫情智能语音随访机器人以及钛米的医疗物资配送机器人、搬运机器人已运抵上海市东方医院援助武汉医疗队,将在“武汉客厅”方舱医院投入使用;上海芯翌智能科技有限公司捐赠的8台红外智能测温设备将安装在本市多支援鄂医疗队驻地使用。这些智能产品的应用,将有效减轻一线医务人员的工作量,降低感染风险,提高患者救治效率。

  陆晓春代表市经信两委对相关人工智能企业表示感谢。他指出,上述企业是本市人工智能行业的典型代表,大家的积极行动与热心奉献体现了强烈的社会责任感,反映了人工智能企业快速反应、攻坚克难、应用落地的能力,在关键时期展示出智能技术的独特价值,其积极效应是多方面的。他强调,在近期工作中,本市一大批企业响应***、***和市委市政府号召,服务大局,克服困难,加班加点,担当付出,为打赢抗疫人民战争、总体战、阻击战做出了重要贡献,对此要给予充分肯定、有力支持和大力弘扬。

  疫情爆发后,市经济信息化委迅速下发了《关于开展征集第一批防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情新技术、新产品、新应用的通知》,得到了本市企业的积极响应,仅人工智能领域就已征集了300多项的新技术、新产品、新应用。同时,通过市卫健委组织协调,市经信委听取前线需求,并以上海市公共卫生临床中心、上海市东方医院(含援助武汉医疗队)作为本市首批新冠疫情防控人工智能重点应用场景建设。应用场景将在市经信委及浦东新区等部门的支持下,依托上海人工智能发展联盟汇聚本市人工智能行业力量,系统性深化技术研发与应用,充分发挥人工智能赋能抗疫工作的作用。上述两家场景建设单位将与人工智能企业联手建立专家队伍,以效果为导向,探索结合市场化机制,加快开展场景建设,切实运用人工智能解决一线防控工作中的瓶颈和痛点问题。

  例如,上海市公共卫生临床中心联合依图科技等公司,开发上线“新型冠状病毒性肺炎智能影像评价系统”。该系统是行业内首款智能评估新型冠状病毒性肺炎的AI影像产品,已在华中科技大学同济医学院附属协和医院、武汉大学中南医院、武汉大学人民医院、荆州市第一人民医院完成部署,承担着极为繁重、极为关键的危重症患者救治任务。东方医院将联合科大讯飞、钛米机器人等公司,在“武汉客厅”方舱医院综合运用电子病历智能语音录入、智能导诊机器人(智能指引系统)、智能发药机器人、配餐机器人等技术,提高医疗工作效率,降低感染风险。

  目前,上海已有多家人工智能企业将技术及产品应用于抗疫关键战场,取得了初步效果。如,联影智能针对方舱医院推出了快速、灵活、智能的放射科全流程整体解决方案——联影方舱CT“应急放射科”,已在江汉方舱医院率先启用,运营首日即完成近200例患者扫描;除武汉国际会展中心外,洪山体育馆、汉阳国际博览中心、塔子湖体育中心等方舱医院“应急放射科”近日已安装完毕,也即将投入使用。钛米消毒机器人已向湖北及全国各地医院投入了近60余台消毒机器人,应用于隔离病房、ICU、手术室、发热门诊等场景,有助于大幅降低医护人员风险,避免交叉感染,同时提高消毒效率,得到了武汉中心医院、协和医院、中南医院等使用医院的高度认可。擎朗智能送餐机器人已进驻武汉石牌岭方舱医院、湖北省委党校方舱医院等重点医院;截至2月20日,擎朗智能共完成100多台送餐机器人部署,驰援了包括疫情重灾区湖北及上海、北京、重庆等全国10多个省市,涉及近50个医院和隔离点。达闼科技携手中国移动向武汉协和医院、同济天佑医院捐赠了2台5G云端智能机器人,帮助医护人员执行导诊、消毒、清洁和送药等工作,助力病区医护人员减少交叉感染,提升病区隔离管控水平。智蕙医疗部署了数十台诺亚物流机器人参与武汉疫情阻击战;例如作为第四批发热病人定点收治医院之一,武汉亚心总医院已引入了9台诺亚机器人,分别在手术室、药房、中心供应室和麻醉科使用;作为定点收治医院的华中科技大学附属同济医院和武汉市中心医院的手术室中也使用了诺亚保障院内智能配送,防范院内感染风险。此外,方立数码、高仙机器人、有个机器人等多家企业的智能产品也在疫情重点地区防疫工作实战中得到了应用。

  此次人工智能重点应用场景建设工作既着眼于当前工作急需,又服务于长期发展需求,将充分发挥创新应用“试验场”和“赛道”的作用,推动人工智能新技术、新产品的示范应用;在实际应用中持续积累数据,形成可复制、可推广的经验,探索形成相关产品和技术的操作规范、使用流程和技术标准。


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2023-09-28 11:24:25重新编辑
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