风险提示让数据资源安全地为数字经济发展服务

时下，我国数字经济规模已经超过30万亿元，高效配置数据是推动数字经济发展的关键一环。数据非法获取、泄露及交易，会扰乱经济社会秩序，阻碍数字经济健康有序发展。倘若只顾及商业价值而不管数据安全，只关注使用效率而忽视数据保护，无异于竭泽而渔、饮鸩止渴。推进数据分级分类，长远看必将夯实数字产业的根基。

现代高科技迅猛发展，给经济社会提质升级、民众生活的改善带来持续的推动力，这其中数据使用日益频繁，涵盖范围广泛，涉及千家万户，社会中不同年龄段的成员基本上参与到数据经济中来。数据作为载体，承担着信息传递的功能，各类数据交互增加，不断满足社会的需要，衍生出来的数据安全问题近些年越来越受到各界的关注。

据悉，2020年6月28日，数据安全法草案（以下简称草案）初次提请十三届全国人大常委会第二十次会议审议，主要内容包括：确立数据分级分类管理以及风险评估、监测预警和应急处置等数据安全管理各项基本制度；明确开展数据活动的组织、个人的数据安全保护义务，落实数据安全保护责任；坚持安全与发展并重，规定支持促进数据安全与发展的措施；建立保障政务数据安全和推动政务数据开放的制度措施。

网络平台等数据持有方对于数据的处理并不是面面俱到，在防范、规避数据安全风险时就需要分级分类管理。草案把分级分类管理列在了数据安全管理的基本制度之中，细化了他律的范畴，普通信息、隐私等不同类别信息的边界明确，具体概念与定义划分清楚，针对数据安全保护所制定的法律法规可精准到位。更重要的是，促进了数据安全各环节、主体管理措施的制度化。

草案在加强管理的同时，支持促进数据安全与发展的措施也在其中。可以看出，中国有关部门对数字经济的重视和良苦用心。

数据安全法与网络安全法是交相辉映、相互补充的关系，数据安全法是对网络安全法中关于数据部分的具体细化和有力补充。数据的收集、储存、交易、流动等环节皆需要纳入管理的范围，因为数据安全关系着多种主体，信息泄露、网站或客户端用户数据贩卖等情况受到损害的覆盖面广。守好数据安全的法律底线，国家安全、企业商业利益和个人隐私才有更完善的保障。

数据安全立法所要保护的对象是广泛的。社会运行的过程中数据随之产生，人与互联网之间的信息交流、互动是以数据为载体的，所以数据资源的关键之处在于其可靠性、完整性。

数据的内涵囊括了社会安全、经济利益、个人隐私等，数据业已贯穿经济社会发展的各个领域，人的衣食住行也日益离不开数据。众多数据集合在一起所形成的大数据，给企业、公众提供了工作和生活上的便利，数据安全风险尤为得到各方的关心。

数字经济发展须在法律轨道内行进。数据安全立法就是在保护数字经济不走偏路、弯路，而是走正路、直路，帮助其行稳致远。创造条件发挥数据的优势并及时规避安全风险，让数据资源安全地为数字经济发展服务。

（资料来源：信用中国网 ）