对贫困地区发展大数据产业的认识与思考

 对贫困地区发展大数据产业的认识与思考

    大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合。2015年，***印发了《促进大数据发展行动纲要的通知》（以下简称《纲要》），《纲要》主要围绕发展大数据产业总体目标和主要任务以及保障措施等方面进行了安排部署，发展大数据上升为国家战略层面。同年，***印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，用政策文件的形式，对大数据的市场主体服务水平、运用大数据加强和改进市场监管等方面进行详细安排。在信息化快速发展的大背景下，大数据正引领新一轮科技创新，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步。处于脱贫攻坚决胜阶段的贫困地区如何认识、怎么发展、如何运用大数据，意义重大。

    一、贫困地区发展大数据产业的必要性

（一）大数据整合贫困地区各种有价值资源数据。被誉为“大数据时代预言家”的维克托·迈尔-舍恩伯格在其《大数据时代》一书中指出大数据将带来巨大的变革，改变我们的生活、工作和思维方式。大数据作为一种新型工具、新型业态，正在深刻影响着经济社会的方方面面。大数据正以一种迅雷不及掩耳之势影响着整个经济社会发展的细胞。我国也借助发展大数据的优势和利好，正在扎实推进大数据发展战略，或者说是推进数字经济发展。发展大数据不分区域、不分经济发展程度，最重要的一点是要掌握发展大数据的时代性和前瞻性。贫困地区人口、土地等信息可以通过运用大数据进行优化配置。贫困地区发展产业、就业创业、文化教育、社会保障等工作也可以通过运用大数据进行优化配置。

（二）大数据推动贫困地区经济社会转型发展。大数据以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，促进生产组织方式的集约和创新，推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。大数据发展的机遇，不仅仅在发达地区，贫困地区也可以借助大数据进行经济社会转型升级。着力加强供给侧结构性改革，搜集信息技术、人力资本、政策支持，实现产业深度融合，提供各类有用信息。

（三）大数据促进贫困地区政府治理效率提升。大数据推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。“用数据说话”，实现基于数据的科学决策，推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府建设，逐步实现政府治理能力现代化。

    二、贫困地区发展大数据产业需要注意的问题

一要切忌千篇一律。贫困地区发展大数据要因地制宜，因“市”而动，分类发展，结合实际和特色，发挥大数据在精准扶贫、产业布局、土地利用和农业科技等方面的作用，使大数据产业富有弹性，产生边际收益和溢出效应，体现适用和使用价值。二要切忌青黄不接。“信息孤岛”影响效率提升。目前，数据正在渗透各个行业，成为所有行业重要的战略资产和核心竞争力。大数据具有规模性、高速性、多样性和价值稀疏性的特点。打破不同领域、行业、部门的“孤岛”信息，以数据链接和数据连接为突破口，建立管理体系，强化数据存储，实现数据循环利用。三要切忌监管不力。着力强化事前事中事后全方位监管，事前监管包括注册数据、注册主体数据等；事中监管包括市场行为监管、市场活动监管、市场能力监管，促进医疗、合同、广告、商标、版权、信用、消费维权等合法合理进行；事后监管包括全程监管和精准监管，利用电脑记录、数据统计和模型分析对监管、执法、维权、信访等数据变动情况进行量化分析，找准市场监管的重点、难点以及多发区域和薄弱环节，对市场秩序的变化趋势进行预测分析，做到下一轮的预警、预防、介入工作。

    三、贫困地区发展大数据产业的努力方向

    （一）把发展大数据与各类信息平台建设结合起来。一是统筹规划大数据基础设施建设。统筹政务数据资源和社会数据资源，布局数据平台、数据中心等基础设施。完善人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等基础信息资源和健康、就业、社保、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源，加强与社会大数据的汇聚整合和关联分析。二是充分利用现有企业、政府等数据资源和平台设施，注重对现有数据中心及服务器资源的改造和利用，建设绿色环保、低成本、高效率、基于云计算的大数据基础设施和行业性数据汇聚平台。加强对互联网重要数据资源的备份及保护，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利，依托政府数据统一共享交换平台，结合信息惠民工程实施和智慧城市建设，实现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同配合。在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放。三是推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，按照“增量先行”的方式，制定公共机构数据开放计划，落实数据开放和维护责任，推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放，提升政府数据开放共享标准化程度，优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放，建立政府和社会互动的大数据采集形成机制，制定政府数据共享开放目录。

   （二）把发展大数据与精准扶贫精准脱贫结合起来。一是以数字经济发展增强贫困地区的内生发展动力，推动大数据与大扶贫协同发展。加快扶贫数据库和数字化精准扶贫系统建设，推动相关部门数据资源交换共享，为各级部门提供资源和能力支撑，吸进全社会参与精准扶贫，实现各项扶贫工作的精准识别、精准服务、精准管理和精准配置。二是推动精准扶贫对象识别数字化。建设统一的贫困户数据库，实现对贫困户、贫困村、贫困乡镇、贫困县、连片特困地区等扶贫对象基本信息的数字化、分类化、动态化、常态化管理，全面地掌握每个贫困户的贫困状况、致贫原因、扶贫工作进展和脱贫情况，分析贫困户的分布情况、贫困户数、贫困人口、致贫原因和需求等，为精准扶贫工作管理打下基础。三是推动精准扶贫项目管理数字化。建设统一的精准扶贫管理平台，准确把握扶贫工作进展。建立扶贫开发工作协调机制，推进扶贫项目和扶贫资金的联网审批、联网备案，实现全过程、全流程监管。推动扶贫相关部门数据资源广泛交换共享，实现扶贫对象识别、措施到户、项目安排、资金管理、退出机制、干部选派、考核评价、督促检查等方面的精准管理。四是推进精准扶贫创新服务数字化。运用互联网、大数据等技术手段和网络即时通信工具，搭建扶贫信息发布与互动救助平台，实现扶贫济困“点对点”供需见面，实现援助人与求助人“点对点”精准帮扶。完善贫困地区网络、交通、物流等基础设施。五是推进精准扶贫资源配置数字化。建立健全贫困统计监测指标体系、数据采集与分析体系，融合金融、公安、民政、卫计、人社、国土、农业、林业、水利、工商、统计等部门信息，动态监测贫困情况，强化扶贫资源的精准配置。动态监测不同区域、不同领域、不同环境、不同状况、不同原因的贫困变化情况、变化特征、变化规律，提高对贫困数据多维度综合分析的智能化水平，为全省扶贫资源精准配置提供决策支撑，为扶贫项目规划、项目实施、项目监管、项目决策提供地理信息数据支持，实现扶贫项目土地资源的精准配置。具体工作实施中要建设统一的贫困户数据库。详细记录贫困户的家庭住址、联系电话、识别标准、贫困状态、贫困户属性、主要致贫原因、帮扶措施、帮扶责任人、帮扶单位、家庭成员等信息；建设统一的精准扶贫管理平台。对贫困户数据，对扶贫项目计划、扶贫项目安排、扶贫项目实施、项目资金管理、扶贫纪事记录等内容实施动态监管；要支持建设农村电商平台。打通农业生产资料和农产品“触网”渠道，着力推动电商扶贫。开展农村金融扶贫。重点推广基于手机终端的信贷、征信、理财、新农合新农保、转账缴费等应用，改善农村金融生态环境；要开展教育文化扶贫。缩小城乡“数字鸿沟”，引用数字化手段帮助贫困家庭儿童求学求知，提高综合素质。

（三）把发展大数据与提升政府治理效率结合起来。一是加强事中事后监管和服务，提高监管和服务的针对性、有效性。推动改进政府管理和公共治理方式，借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督体系。推进商事服务便捷化，在全面实行工商营业执照、组织机构代码证和税务登记证“三证合一”、“一照一码”登记制度改革中，积极运用大数据手段，简化办理程序。建立项目并联审批平台，形成网上审批大数据资源库，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的统一受理、同步审查、信息共享、透明公开。二是构建医疗健康服务大数据。构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台。三是构建教育文化大数据。完善教育管理公共服务平台，建立各阶段适龄入学人口基础数据库、学生基础数据库，实现学生学籍档案在不同教育阶段的纵向贯通。四是构建交通旅游服务大数据。探索开展交通、公安、气象、安监等跨部门数据融合和协同创新。建立综合交通服务大数据平台，共同利用大数据提升协同管理和公共服务能力，积极吸引社会优质资源，利用交通大数据开展出行信息服务、交通诱导等增值服务。建立旅游投诉及评价中心，实现对旅游区域、重点景区游客流量的监控、预警和及时分流疏导，为提升旅游服务水平、促进旅游消费和旅游产业转型升级提供有力支撑。五是加快民生服务普惠化。结合新型城镇化发展和智慧城市建设，以优化提升民生服务、激发社会活力、促进大数据应用市场化服务为重点，深入发掘公共服务数据，在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、质量安全、文化教育、交通旅游、城乡服务等领域开展大数据应用，推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据的汇聚整合，开发各类便民应用，优化公共资源配置，提升公共服务水平。七是培育数据应用新业态。积极推动不同行业大数据的聚合、大数据与其他行业的融合，大力培育互联网金融、数据服务、数据处理分析等新业态。推动大数据在电子商务中的应用，充分利用电子商务中形成的大数据资源为政府实施市场监管和调控服务。通过政务数据公开共享，引导企业、社会组织等主动采集并开放数据。提高大数据运用能力，增强政府服务和监管的有效性。

　　（四）把发展大数据与拓展市场视野市场前景结合起来。建立市场化的数据应用机制，在保障公平竞争的前提下，支持社会资本参与公共服务建设。鼓励政府与企业、社会机构开展合作，通过政府采购、服务外包、社会众包等多种方式，依托专业企业开展政府大数据应用，降低社会管理成本。引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节市场主体进行数据交换和交易，促进数据资源流通，建立健全数据资源交易机制和定价机制，规范交易行为。坚持平等合作、互利共赢的原则，建立市场合作机制，积极推进大数据技术交流与合作，充分利用国际国内创新资源，促进大数据相关技术发展。结合大数据应用创新需要，积极引进大数据高层次人才、领军人才和技术性人才，完善配套措施，提供与经济社会发展水平相匹配的物质待遇。

******指出：“当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式”，“大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权”。新形势下贫困地区要把发展大数据作为重要抓手，充分挖掘和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值，加快大数据成果转化和应用，以大数据等现代信息技术的发展，在制度建设、财政金融、人才等方面予以支持，积极构建良好的创业创新环境，搭建大数据产业与其他产业联动发展机制，推动大数据产业链各个环节无缝对接、深度合作，共享大数据发展红利。