从大数据审计到智慧审计

　　【主持人】：各位来宾，各位网友们，大家上午好！这里是深圳市审计局2021年第三期政务在线访谈节目，我是主持人黄群柱。今天访谈的主题是“从大数据审计到智慧审计”，我们邀请到的嘉宾是深圳市审计局党组成员、总审计师宋令芳同志，今天宋总将在现场解答各位代表及在线网友的提问。在活动现场的还有来自各单位的3位代表，欢迎你们的到来。现在就先有请我们的宋总来作开场发言。

　　【宋令芳】：各位企业代表、广大网民朋友们，大家上午好，欢迎大家参加今天的在线访谈活动！“十四五”时期是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年，是深圳实现建设中国特色社会主义先行示范区第一阶段发展目标的五年。国家“十四五”发展规划中指出，要迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。为深入贯彻***、***关于建设“网络强国、数字中国、智慧社会”的决策部署，全面落实省委、省政府和市委加快推进数字政府综合改革试点的工作要求，我市出台了《关于加快智慧城市和数字政府建设的若干意见》，力争到2025年，打造具有深度学习能力的鹏城智能体，成为全球新型智慧城市标杆和“数字中国”城市典范。

　　******在中央审计委员会第一次会议中强调，“要坚持科技强审，加强审计信息化建设”。“智慧审计”是深圳在中国特色社会主义先行示范区建设中打造智慧城市标杆的重要一环，也是深圳审计机关积极落实“科技强审”的生动实践。深圳审计工作自觉融入党和国家工作大局，围绕深圳改革发展全局，紧扣“数字政府”“智慧城市”建设和数字经济新形态，聚焦主责主业，依法全面履行审计监督职责，强化现代信息技术与审计工作的融合，向信息化要资源、向大数据要效率，在大数据审计基础上着力构建“智慧审计”新模式，助力推进我市智慧城市和数字政府建设，充分发挥审计在推进城市治理体系和治理能力现代化中的重要作用。今天，很高兴与各位企业代表、网民朋友们，一起探讨交流大数据审计与“智慧审计”，欢迎各位代表和网民朋友们提问。

　　【主持人】：谢谢宋总的开场发言，带我们了解了大数据审计与“智慧审计”的基本情况，现在有请深圳智慧城市科技发展集团的代表进行提问。

　　【孙旖】：宋总您好，现在审计机关均在提大数据审计，大数据审计在审计工作中发挥了什么作用？

　　【宋令芳】：大数据审计体现了审计的最新发展趋势。对于大数据审计，有的人认为是利用大数据分析手段从事审计，有的人认为大数据审计是一种工作模式，正在掀起一场审计革命。随着大数据审计的推广运用，学界正逐步认同大数据审计作为一种新型的审计工作模式，而不仅仅是辅助审计的手段。大数据审计服务审计全覆盖目标，其特点是数据先行、核查在后，颠覆了传统审计边收集资料、边抽样核查的工作模式。还有一种观点认为，大数据审计是随着大数据时代的到来，以及大数据技术的发展而产生的一种新的计算机审计方式，其内容包括大数据环境下的电子数据审计和大数据环境下的信息系统审计两个方面。

　　大数据审计有力驱动了审计工作创新，有效促进了审计发挥常态化“经济体检”作用，主要体现在以下两个方面：一是明显提升审计工作效率，显著扩大审计覆盖面。相较于传统审计工作模式，大数据审计大大缩短现场审计时间的同时，提升了审计工作质量，推动审计全覆盖效能提升，助力实现有深度、无盲区、高质量的审计全覆盖。二是有效提升审计揭示问题的精准度。大数据分析技术使得跨行业、跨领域、多维度、多层次审计得以实现，促进审深审透。审计人员基于各行业数据，运用关联分析、模糊匹配、趋势分析等方法，通过对业务数据与财务数据、单位数据与行业数据，以及跨行业、跨领域数据的综合比对和集中分析，能够更快更精准地发现疑点问题，有效提升审计监督精准性。

　　【孙旖】：请问“智慧审计”是什么？和大数据审计有什么关系？

　　【宋令芳】：智慧审计可以理解为基于人工智能的审计，是一种智能化的审计工作模式。人工智能来源于数据、算力、算法。由此推导，智慧审计是基于全覆盖的数据釆集、强大的运算能力、丰富的数据分析模型上的智能化审计模式。如果以此为标准，目前的大数据审计已具备了人工智能的数据、算力、算法三要素，但是现有的数据采集和管理、现有设备所提供的算力、现有的数据分析模型均处于较低层次，目前的大数据审计至多可以称为智慧审计的低配版。随着数据、算力、算法三方面的不断进步，大数据审计的深度广度不断拓展、智慧化程度不断提升，未来大数据审计会迎来量变到质变的转变，过渡为智慧审计将水到渠成。简而言之，“智慧审计”是智慧城市和数字政府建设的组成部分，是以数据资源管理为基础，以专业人才队伍为保障，融合人工智能（AI）、5G、云计算、大数据等新一代信息技术的现代化智慧化工作体系。

　　“智慧审计”的作用主要体现在以下两个方面：一是及时预警和揭示经济运行中的风险隐患。利用大数据、云计算等技术手段，从海量信息中提取相关信息，在此基础上构建风险分析模型，实现主动发现风险、评估风险、判断趋势、及时干预等目标，并建立预警机制，更好发挥审计的“防未病”作用。二是更大程度地发挥审计的建设性作用。依据全方位的审计情况、各类数据资源和新一代信息技术手段，对经济运行中常见的违纪违法问题和苗头性、倾向性问题的发展趋势、产生原因等进行多维度分析，深度挖掘其背后蕴含的问题线索，从更高层面为决策机关、主管部门及被审计单位完善制度、加强管理提供依据，更好地服务宏观决策和制度建设。

　　【主持人】：感谢宋总的解答，这位代表看看还有什么问题？

　　【孙旖】：请问大数据审计如何向“智慧审计”提升呢？

　　【宋令芳】：从大数据审计到智慧审计，需要的是不断积累。当前我们要加强信息化建设，要为智慧审计提供算力（硬件设施）和算法（数据管理和分析模型或系统），数据采集也要同步跟上。在硬件准备方面，数据存储容量要更大，数据连接要更快捷，数据分析要提供更强算力；在软件准备方面，数据调用要更加方便，数据分析要有更多维度，现场核查反馈要更加高效。数据采集、数据分析模型构建是一个长期过程，算力提升是一个与时俱进的过程。

　　随着大数据审计智能化水平的提升，审计人力资源配置也将会发生改变。传统的审前调查将增加更多数据需求调查和数据整理的工作，审计项目实施之外也增加了更多的数据采集和标准构建的工作。但这些工作是推进大数据审计工作的必由之路，数据的采集、标准化是开展大数据审计的基础，可以帮助我们利用各地基于标准化数据共享出来的大数据分析模型实现审计思路共享，节省数据分析方面的人力投入。审计人力资源将更多地向数据采集分析、审计现场核查前后两端倾斜。这对审计人员能力提出了复合型的要求，既要具备现场核查的能力比如会计基础，又要掌握数据分析技能，能看懂和修改审计模型，具备很好的数据处理能力。

　　在大数据审计向智慧审计的演变过程中，数据处理支撑部门扮演了重要角色，对数据处理人员提出了更高要求。数据处理人员要为大数据审计提供支撑，要求大家不仅要能维护信息系统，还要能根据业务需求，对数据进行整理和标准化，并参与模型编写和数据分析工作。

　　【主持人】：感谢宋总给我们清晰讲解了大数据审计向智慧审计演变的要素，接下来有请人才安居集团的代表提问。

　　【王昌锋】：现在各行各业均在提科技赋能，请问审计管理是否也在引入大数据技术？

　　【宋令芳】：《“十四五”国家审计工作发展规划》中强调，审计机关要认真落实***对审计工作的部署要求，在审计理念、审计手段、审计管理的改革创新上下功夫，不断完善审计制度，着力构建审计计划、组织实施、复核审理、督促整改等既相互分离又相互制约的审计工作机制，不断提升审计管理的制度化、规范化、信息化水平。

　　目前，我局对大数据技术赋能审计项目计划管理进行了有益探索。去年上半年，在编制2020至2021审计年度审计项目计划时，运用大数据分析方法，对市本级一级预算单位开展审计风险数据画像，将审计对象在一定期间内的人员编制、内设机构、单位级别、资金规模、接受审计机关审计情况、自身开展内部审计情况等要素进行动态关联分析，采用可视化技术将分析结果予以精准展示。对被审计对象的风险识别从审计实施前置到计划编制，对被审计单位风险预判从单项目核查转变为批处理，推进审计项目计划管理科学化、精细化，取得了明显效果。

　　接下来，将全面推进审计管理全链条数字化，依托数字化审计平台提高统筹效率，推进跨层级、跨专业、跨领域审计项目和审计资源的优化配置，推进科技与审计业务深度融合，在审计项目计划管理、审计质量控制、审计成果开发运用、审计整改、审计队伍管理等方面向科学化、精细化、智能化转型。

　　【主持人】：感谢宋总的解答，这位代表看看还有什么问题想问？

　　【王昌锋】：大数据审计是如何组织开展的？

　　【宋令芳】：为推进科技强审，进一步发挥大数据审计优势，我局推行大数据审计项目双主审制度。

　　首先，强化了大数据审计项目谋划。综合计划处在确定各阶段审计项目计划后，及时向大数据审计处通报。在各阶段审计项目开展前，大数据审计处根据审计项目的需求、审计对象的特点和相关工作要求，提出审计项目确立为大数据审计项目的初步建议，并征求相关业务处室意见建议，报审批后正式确定大数据审计项目，会同综合计划处进行管理、督办、***。

　　其次，优化了大数据审计项目资源配置。大数据审计项目的审计组中同时设置项目业务主审和数据分析技术主审。审计组长、业务主审负责审计实施的组织协调工作，明确审计思路，指导数据分析，组织开展现场核查，并撰写审计实施方案、征求意见稿、审计报告等审计文书。技术主审负责了解被审计单位信息系统情况，采集数据，组织开展数据分析。

　　最后，深化了数字化审计实施方式。一是在审前调查阶段，由技术主审根据项目需求，通过信息系统审计调查表等方式了解被审计单位信息系统基本情况，确定电子数据获取的范围和内容，制定数据规划，并联系被审计单位获取电子数据。大数据审计处协助业务处室进行电子数据的归集、转换、标准化工作。二是在审前调查结束后，技术主审需配合业务主审，在审计实施方案中编写数据分析的相关内容。三是在项目现场审计实施阶段，组织开展数据分析。根据审计组确定的审计思路，技术主审将审计思路转化为数据分析需求，由技术主审自行组织开展数据分析或由大数据审计处予以协助。技术主审应及时向业务主审汇报数据分析进展，并提交数据分析结果。由业务主审带领现场核查组根据数据分析结果进行延伸核实，技术主审予以配合。根据适当性、充分性原则，获取审计证据，形成审计底稿和审计结论。四是出具正式审计报告后，业务主审梳理数据分析疑点认定核实结果，大数据审计处技术人员支持和配合技术主审及时整理大数据审计相关模型，报送大数据审计处存档。技术主审撰写大数据审计总结、案例等，进一步丰富大数据审计成果。

　　【王昌锋】：大数据审计的基础是数据，审计机关用什么方式采集数据？

　　【宋令芳】：审计电子数据采集报送分为定期集中采集报送、不定期采集报送和联网采集报送等方式。

　　对外，我局印发了《深圳市审计电子数据采集报送办法》，采集的审计数据包括审计机关为履行审计监督职能而需要采集依法接受审计监督的各单位在履行职责与管理、分配、使用公共资金、国有资产、国有资源过程中产生的相关电子数据。审计电子数据采集前，审计机关提前以书面形式通知被采集单位，内容包括审计电子数据采集报送的具体内容、方式、程序。审计电子数据采集时，被审计单位应提供相应的电子数据及其技术文档。审计电子数据采集后，可采用存储介质、网络传输等方式报送，采用网络传输的，应当通过政务内网、政务办公网或政务公共网传输。最后，审计机关对采集报送的审计电子数据的完整性、可用性、准确性进行初步审核、验证，以提高数据质量。

　　对内，我局制定了《深圳市审计局审计业务电子数据管理办法》《深圳市审计局关于进一步做好审计业务电子数据管理有关工作的通知》等一系列制度，规范了审计电子数据管理，使审计机关电子数据的归集、处理、存储等工作有章可循，加强了对审计数据从产生至销毁全过程、全生命周期的规范管理，并通过对电子数据的存储设备、存储介质的管理，实现数据管理的集中化、规范化，确保数据的安全性、可靠性、可用性。

　　【主持人】：感谢宋总的解答，看来我们深圳市审计局在数据采集方面还是做了许多工作的，接下来有请燃气集团的代表进行提问。

　　【陈映】：宋总您好，审计人才队伍建设是有力推进审计事业蓬勃发展的基石，尤其在大数据审计领域，更加需要高素质、专业化的审计人员。审计机关在大数据审计人才队伍建设方面有什么经验？下一步，将如何构建大数据审计人才培养体系？

　　【宋令芳】：您说得很对，大数据审计，人才是关键，没有人才，大数据审计工作就是无源之水、无根之木。要提升大数据审计能力，加强人才体系建设是基础。目前，我局在大数据审计人才队伍建设方面采取了以下措施：

　　第一，积极组织审计人员参加审计机关计算机审计中级班、初级网络班培训，加快推进审计人员大数据审计思维转型，提升大数据审计实战能力。审计机关计算机审计中级班、初级网络班培训主要包括三方面内容：一是基础技术，包括数据库、Python语言基础等；二是大数据审计实务，包括电子数据采集、清洗、校验、标准化及高级分析技术；三是行业大数据审计分析要点。

　　第二，举办各类大数据审计相关培训。每年6月底至7月中旬的审计年度衔接时间段已成为我局开展大数据审计培训的固定时段。2020年，我局组织各业务处室开展大数据审计轮训，通过参观介绍、案例讲解的形式，讲解了大数据审计基础方法、思路和组织模式，讲授了大数据审计前沿技术及应用场景，详细说明了我局数据管理规章制度、数据归集和规划情况，介绍了大数据审计学习资源。2021年，我局组织开展了全市审计机关大数据审计技术培训，分为数据库与Python语言两个专题，涵盖数据库与数据库对象的创建与管理、SQL基础与数据分析、安全管理、数据采集恢复与迁移、Python基础、正则表达式、科学计算（Pandas库）等内容。此外，结合审计工作需要，我局还组织了大数据审计工作推进会、大数据审计项目技术主审培训等内容丰富、形式多样的培训。

　　第三，通过开展大数据审计项目，实践大数据审计方法，提升审计人员的审计信息化实操能力和专业素养。为推进科技强审，进一步发挥大数据审计优势，我局推行了大数据审计项目双主审制度。在大数据审计项目中，同时设置业务主审和数据分析技术主审，深度融合审计业务与大数据审计技术，切实提升我局大数据审计工作能力和工作水平，在实战中锻炼一支本领高强的大数据审计骨干队伍。

　　我局针对大数据审计人才发展制定了详尽的规划，主要有以下三个方面：一是继续加大计算机审计技术培训力度，积极参与多媒体网络培训和案例教学工作。尤其要加强对新入职审计人员的培训力度，增加大数据审计实务导师比例。力争到2025年，我局通过审计机关计算机审计中级培训考试人员达到审计人员总数的35%。二是不断提升审计人员应用各类现代信息技术的能力。围绕建设应用全市统一的深圳审计大数据中心（国家审计数据中心深圳分中心）需求，着力提升审计人员开展大数据分析能力，为推动大数据审计向“智慧审计”发展提供有力支撑。三是培养复合型审计队伍。加强信息化技术与审计实务、审计理论的深度融合，依托大数据审计骨干队伍，以各类型审计业务为导向，深入开展审计理论、方法和技术应用的研究，推动审计理论创新和审计实践融合发展，形成“智慧审计”知识图谱，从深化认识和指导实践中培养复合型审计人才。

　　【主持人】：感谢宋总的解答，这位代表还有什么问题？

　　【陈映】：信息技术的发展日新月异。请问大数据审计与“智慧审计”有哪些前沿的数据分析技术？审计机关对此有哪些应用？

　　【宋令芳】：前沿的数据分析技术包括：高级数据分析、机器人流程自动化（RPA）、人工智能、数据可视化等等。目前，常用于审计领域的前沿数据分析技术主要有：机器人流程自动化（RPA）、自然语言处理（NLP）、知识图谱、复杂数据分析、网络爬虫等。

　　自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）在政府审计、社会审计、内部审计领域均有广泛的运用，它使得计算机拥有处理人类语言的能力，让计算机能够理解并使用人类的语言。自然语言处理的应用包罗万象，比如：“机器翻译”能互译多种语言，“情感分析”能够判断出一段文字所表达观点和态度的正负面性，“信息提取”能提取文本中包含的关键信息并标准化，“文本分类”可以将文档资料进行归类整理，“语言生成”能发挥计算机理解人类语言的能力，自动生成文章摘要。

　　知识图谱是语义网络的知识库，以语义网络为基础，结合自然语言处理、机器学习、数据挖掘、知识表示等技术，旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系。通过知识图谱可以高效直观地刻画目标主体（如行政事业单位、企业、事件等）之间的关联网络，从而全维度地对目标主体进行画像，立体复现主体的真实情况和错综复杂的关系。

　　网络爬虫，是一种“自动化浏览网络”的程序，即按照一定的规则，自动地抓取互联网信息，比如网页、文档、图片、音频、视频等。这种程序的运行可以实现自动、高效地读取、收集网络数据。

　　目前，我局在审计实践中运用的前沿数据分析技术涉及图数据库、网络爬虫技术、NLP文本分析、地理信息系统（GIS）等。其中，图数据库主要的应用场景包括：企业审计领域中描绘企业风险图谱等。网络爬虫技术主要的应用场景包括：政策***审计领域中搜集国家、其他省、市的公开政策及信息，金融和企业审计领域中搜集全国企业公开的工商登记信息、司法信息等。NLP文本分析主要的应用场景包括：经济责任审计领域中从大量会议纪要等文本文件中提取关键信息等。地理信息系统（GIS）主要应用于资源环境审计中。

　　接下来，我们将继续探索图数据库、数据挖掘、机器学习、区块链等新的技术手段，持续拓宽前沿数据分析技术的审计应用场景。我们相信，入之愈深，虽其进愈难，但其见愈奇。我们将推动数字化全面赋能深圳审计工作，为落实科技强审探索更多“深圳方案”。

　　【陈映】：“十四五”时期，推进大数据审计向智慧审计发展，审计机关有哪些规划？

　　【宋令芳】：“十四五”时期，我们将以大数据审计统领审计业务发展，用信息技术赋能审计管理全过程，全面推进审计作业全过程智能化，全面建设数据信息管理体系，全面构建数字化审计基础，推进形成数字审计新模式，推动审计工作向智慧审计发展。

　　一是全面推进审计作业过程智能化。对照推进“数字政府”和“智慧城市”建设要求，加快审计信息化建设成果应用，充分运用数字技术开展各项审计工作。加强信息系统的互联互通和资源共享，推进科技全面赋能审计工作，全面构建数字化审计模式，加快推进审计智能化发展，推动深圳审计工作先行示范。

　　二是全面建设数据信息管理体系。健全和完善审计数据信息管理工作机制，加强审计业务电子数据存储和使用管理，加强数据信息安全管理建设，依托审计数据中心、审计综合作业平台、数字化审计管理平台以及综合服务支撑系统，全面提升审计指挥决策、审计质量管理、数据汇聚与共享、数据综合分析等能力。

　　三是全面加强数据资源分析利用。坚持以用为本，完善数据管理制度规范，充分运用各类数据资源，加强数据和分析模型共享共用，有效推进数据综合比对和关联分析。加快推进数据资源库和数据审计平台建设，完善数据集中分析工作模式，提升运用数字技术核查问题、科学评价、宏观分析的能力。

　　【主持人】：感谢宋总局的解答，现在关注我们在线访谈的网友们也是十分积极的，同样提出一些问题，我们来看一看。有一位网友想问宋总：嘉宾您好！您刚刚介绍了“大数据审计包括大数据环境下的电子数据审计和信息系统审计两个方面”。电子数据审计的内容我差不多明白了，您能否再介绍一下信息系统审计？此外，审计机关在信息系统审计领域有哪些实践？

　　【宋令芳】：感谢您的提问。信息系统审计是审计机关对依法属于审计监督对象的部门和单位信息系统的安全性、可靠性和经济性进行监督检查的一种审计类型，用以揭示信息系统规划、建设和运行管理中存在的突出问题和重大风险隐患，提出审计意见建议，推动完善相关制度，促进提高资金使用绩效，保障信息系统安全、可靠和高效运行。

　　信息系统审计的内容涵盖信息系统建设管理情况、信息系统应用绩效情况、网络和信息安全情况三大板块。近年来，深圳审计机关在信息系统审计领域有不少探索与实践。例如，2018年组织实施的深圳市本级政务信息系统专项审计调查，发现存在以下几个方面的问题：政务信息系统建设和管理存在统筹规划不足、底数不清和多头、碎片化管理；政务信息化项目在立项、资金安排等环节存在不规范情况，项目建设未开展后评价工作，缺乏闭环管理；政务信息资源共享水平不高；市电子政务存在需求导向不足、资源整合不够，系统功能不完善、服务能力欠佳等问题。

　　2019年，组织实施了深圳市本级中小学信息化建设绩效审计调查，去年，组织实施了深圳市市属医院“智慧医疗”建设情况***审计，都取得了丰硕的审计成果。其中，“智慧医疗”审计项目发现的“未全面实现电子病历共享调阅”和“居民健康医疗数据碎片化严重”问题得到了广泛关注，切实发挥了信息系统审计的建设性作用。

　　【主持人】：感谢宋总的解答，这里还有一位网友想问宋总：我是一名审计专业的大学生。请问若要成为一名优秀的大数据审计人员，需要具备哪些能力？

　　【宋令芳】：同学你好，感谢你关注大数据审计事业。审计是需要终身学习的职业。大数据环境下审计职业化人才培养是个非常重要的课题，需要多方共同努力。对于个人而言，若要成为一名优秀的大数据审计人员，有以下几个方面供你参考：

　　首先，要培育新理念、开拓新思路，树立大数据审计思维。大数据审计不仅是技术方法层面的创新，更是审计理念、审计制度、审计方式的变革，需要充分树立责任观、系统观、数据观、创新观，培养“用数据说话”的思维习惯。

　　其次，要掌握新技能、磨练新方法，学好大数据审计新技术。要勇于尝试、不惧失败，在掌握SQL（结构化查询语言）的基础上，探索学习使用图数据库、数据挖掘、复杂网络分析、自然语义分析、深度学习等前沿技术方法，大力推进技术应用创新。

　　最后，要开拓新视野，立足新实践，充分发挥大数据审计的建设性作用。想要成为一名优秀的大数据审计人员，不仅要懂数据和技术，更要懂政策、懂业务，培养“能查、能说、能写”三种能力。大数据审计技术不是虚无缥缈的“空中楼阁”，而是切切实实扎根于审计实践、服务于审计实践的。

　　此外，在审计项目中，审计人员往往不是“单打独斗”而是“团队作战”。因此，想要成为一名优秀的大数据审计人员，还需要精诚合作的团队精神、勤恳敬业的职业精神、敢为人先的进取精神、脚踏实地的务实精神、兼容并蓄的开放胸襟，努力成为信念坚定、业务精通、作风务实、清正廉洁的高素质专业化审计干部队伍中的一员。

　　【主持人】：感谢宋总的解答，由于时间关系，我们再回答一位网友的提问，这位网友问到：“智慧审计”和智慧城市、数字政府有什么联系？

　　【宋令芳】：您好。简要回答一下您的问题。从内容而言，刚刚提到过，“智慧审计”是深圳在中国特色社会主义先行示范区建设中打造智慧城市标杆的重要一环，智慧审计平台建设本身即是智慧城市和数字政府建设的组成部分。

　　从作用而言，“智慧审计”能助推智慧城市和数字政府建设提质增效。开展智慧城市和数字政府建设情况审计监督是审计机关的重要职责。在政策落实***审计和信息系统审计中，智慧城市和数字政府建设项目的建设管理、应用绩效等情况都是审计的重点内容。只有坚持科技强审，推进大数据审计向“智慧审计”发展，不断提高审计质量和效率，才能以高质量的审计成果更好地服务于我市数字政府和智慧政府建设。

　　【主持人】：感谢宋总的解答，最后也请宋总就今天的活动给我们做一个总结。

　　【宋令芳】：今天很高兴有机会和各位企业代表、网民朋友就大数据审计与“智慧审计”工作进行交流探讨。有效履行审计监督职责，深入开展大数据审计与“智慧审计”，离不开各个部门和各个单位的支持，离不开被审计单位的配合，也离不开广大群众和网民朋友们的理解与认同。“十四五”时期，深圳审计机关将以推动高质量发展为主题，聚焦主责主业，依法全面履职，坚持改革创新，推进科技赋能审计，全力构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系，更好发挥审计工作在党和国家监督体系中的重要作用，为深圳建成现代化国际化创新型城市提供监督保障。希望大家继续关心支持深圳审计工作，欢迎各位今后对审计工作多提宝贵意见和建议。谢谢大家！

　　【主持人】：感谢宋总。今天的节目就到此结束了，关于今天的访谈内容大家可以登录深圳市审计局官网浏览，同时也欢迎大家用来信或留言等方式提出宝贵的意见和建议，我们下期再见。