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明珞装备新总部在我区破土动工(图)

Admin - admin 于2022年04月11日发表  

明珞汽车装备有限公司设备新厂区规划设计概念效果图

11月18日,广州明珞汽车装备有限公司(下称“明珞装备”)牵头举办第六届汽车白车身先进制造技术高峰论坛,论坛主题为“数字化和数据化驱动智能制造”。论坛嘉宾围绕如何运用柔性化、智能化、模块化技术实现汽车产业专业升级,应对新能源和轻量化车身技术发展新趋势发表主题演讲,共同探讨汽车白车身制造前沿技术。

同日,明珞装备新总部——明珞装备智能制造总部基地在我区破土动工。市委常委、黄埔区委书记、广州开发区党工委书记、管委会主任周亚伟会见前来参加活动的明珞装备董事长姚维兵及有关嘉宾一行。区领导陈建荣、黄建强参加活动。

这家在广州开发区科技企业加速器孵化、成长起来的高新技术企业,即将在这里焕发第二春。

坚持正向研发 提升市场议价能力

作为集研发、生产、制造于一体的高端智能制造解决方案提供商,明珞装备致力于为汽车整车、零部件企业和轻轨交通、航空航天等一般工业,提供高端自动化生产线及智慧工厂综合解决方案,包括整车白车身及零部件制造系统、动力总成和工业装配制造系统、一般工业智能装备自动化、高性能焊***、生产及集成服务、工业大数据综合诊断服务等。

目前,明珞装备已成为华南区域规模最大、综合实力最强的专业汽车智能装备制造企业,整体技术水平达到国内领先、国际先进,并站上世界舞台,与德国EBZ、库卡机器人、西门子、欧姆龙及博世等世界一线品牌成为合作伙伴。凭借强大的行业影响力,宝马、奔驰、特斯拉、库卡、发那科等整车企业和核心合作伙伴均成为当天高峰论坛的座上宾。

2个人、15万元起步,到逐步发展成为本田、大众、菲亚特、克莱斯勒的主要供应商、宝马全球供应商,成功引入广汽、上汽、北汽产业投资基金2亿元的大手笔投资,明珞装备历经了九个年头,背后故事堪称自主正向开发的典范:2009年挖到第一桶金,明珞装备将其全部用于对员工进行国外先进工艺模拟仿真技术的培训。三年后,当模拟仿真工艺广为人知时,明珞装备拿出逾两成产值的资金引进德国最先进的SAP系统(信息管理系统),开始信息化和标准化管理。近三年,公司研发投入高达8913万元,占销售收入的8%以上,其自主研发的多车型共线柔性总拼系统、虚拟调试技术、非标智能制造装备工程的信息化与数字化、智能柔性生产工程项目等属国内首家自主创新,打破了国外技术垄断,成功实现核心技术的国产化。

以明珞装备的数字化虚拟调试技术为例,该技术是汽车智能装备制造业的前沿技术之一,整合了3D建模、离线仿真、电气控制、硬件安装等在传统调试流程中需要在现场才能进行联调的各个模块,可用计算机在虚拟的环境中进行集成、测试及验证,“即出货前就可以完成生产线的调试,大大减少客户现场调试的工作量。”据姚维兵介绍,过去调试一台机器人大约需要100多个小时,现在明珞装备只需要三分之一的时间。

2013年,明珞装备被评为德勤高科技成长企业中国第三强,是当年上榜企业中唯一一家制造业企业;2015年获广东省机械工业科学技术奖,全省共67个获奖项目,明珞装备占了4个。其中,获一等奖的多车型共线柔性总拼系统,成为近两年带动公司发展创收的明星产品,并于今年11月13日,被工业和信息化部列入第一批智能制造系统解决方案供应商推荐目录进行公示。

布局面向未来的数字化工厂

当天破土动工的明珞装备智能制造总部基地,将建设成为智能制造的示范基地及数字化制造、工业化互联网大数据和人工智能技术中心,建成后将为汽车、轨道交通、航空等支柱产业提供智能制造解决方案和服务。项目具备提供年50套以上智慧工厂解决方案的生产能力。2019年预计在我区实现营收15亿元,2020年营收有望达到30亿元。该项目整体投资3.5亿元,其中第一期投资约2.5亿元,预计于2019年上半年建设完成并投入使用;二期将在2020年投入使用。

明珞装备2014年起进行虚拟调试技术、高精度智能柔性测量系统、生产工艺智能在线监测与分析系统、智能制造智慧大数据平台等“互联网+先进制造”关键技术的攻关,通过互联网技术将智能制造生产线设备互联互通,并实现远程中央数据收集、分析与处理,提高智能装备的故障预警、问题诊断、运维调试、生产工艺优化等功能,运用大数据分析手段为提高制造业生产效率、缩短产品制造周期、减少企业投资和人工成本等提供可靠的解决方案。

在明珞装备布局数字化工厂的版图中,有一个颇具神秘色彩的部门——“猎豹”,这是个面向未来的战略部门,引进了全世界最权威的以色列技术专家,寄托着明珞装备未来发展的希望,目前已初现雏形。

猎豹即承担着上述“互联网+先进制造”技术前沿探索的使命,“好比监测生产线的千里眼和顺风耳,用大数据洞察隐藏在机器轰鸣声里的生产和管理信息,”姚维兵介绍,“这是代表未来的科技,未来的方向,把设计、制造、生产、运营维护一体化,可以帮助企业优化生产、高效管理、科学决策。”

 

 


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2023-10-01 22:46:47重新编辑
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