人工智能助力物流枢纽环节智能扫描让货物转运有迹可循

1

走进物流转运场，数以百万计的货物正在通过移动带进入智能化扫描区，不同的***头和传感器实时抓取面单信息，继而通过面单、标签和3D形态来识别物品，机器和人可以同时对移动传送带上的货物进行分类和挑拣，平均5秒扫完一件货物。

近日，记者来到位于走马岭街华征路与金山南路交叉口的德邦快递武汉转运场，在外场分拣区域，7条传送皮带机正在不断向分拣主线传送着形态各异的包裹，在人工卸货扫码标记后，货物依次进入分拣阶段，在分拣区二楼，两个六面扫机正对货物进行扫描识别，全流程智能抓取信息后，货物有序进入不同的集装线。

德邦物流到达仓。

“通常我们会经过三轮扫描，第一次是在卸货时扫描标签形成内部管理代码，第二次扫描面单对货物来源和去处进行识别，第三次扫描标定货物集装线，并对特殊货物进行特殊包装处理，确认无误后装箱发走。”武汉转运长后勤部经理黄思强介绍，物流分拣通常都要经过这样的三次扫描识别，确保识别率在95%以上，“以前这一系列流程都需要人工操作。”

据了解，德邦快递武汉转运场自2017年建成投用，作为华中地区的转运枢纽，承担着最复杂的转运需求，无论从何地发出发往何地，绝大部分货物都需要在武汉转运场进行分拣转运，因此，武汉转运场在数据识别上面临着极高的要求。

“德邦物流通常运送大件和异形件较多，每年的双十一、双十二，以及年底商家进货潮时期，日均吞吐量能达到8000吨，超过40万件，全靠人工分拣，人力成本激增的同时，效率和准确率也会打折扣。”黄思强表示，为了应对日益扩大的物流市场和服务要求，武汉转运场于2017年开通人工智能分拣线，在移动带上安装了一台“六面扫机”，后续补充一台，实现两台同时操作。

快件通过X光机安全检测线。

记者在现场看到，货物进入移动带后，会根据皮带机上不同流速进行翻转变换，在六面扫机中完成六面翻转，确保每一面都能被***头和传感器捕捉到。

黄思强告诉记者，“移动带最开始的流速是1.2米每秒，然后在转弯处换到0.8米每秒，是为了保障货物不因为卸货速度不同造成堆积，然后到六面扫机中的隔断处会转为1.4米每秒，是为了通过速度帮助货物翻转，最后再以0.8米每秒的流速进入集装线。”

在中控室，后台电脑上可以实时收到从六面扫机中抓取的货物信息，可以清楚看到，每一件货物的发出地、途径地及分拣追踪、目的地等详细信息。

据悉，人工智能分拣线对面单的识别率可达97%，在购物软件中下单后，“查看物流”一栏里看到的所有信息都由此而来，一切数据都有迹可循。

值班员通过中控室大屏监管园区生产。

人工智能分拣除抓取准确信息外，在分拣效率上也有明显提升。

在德邦快递武汉转运场，一辆物流车约装载20吨左右的货物，即3000件左右，人工分拣时间约两个半小时，人工智能化设备投用后，不仅单班次可减少6个人工，每小时分拣速度还能提升20%至30%左右。

“每年双十一、双十二和年底，人工智能分拣线就会24小时全天候运转起来，全面提升工作效率和准确度。”

据了解，德邦快递武汉转运场还计划在装箱末端再加装一个六面扫机，进一步提升面单识别率，同时对后台数据进行第三次抓取和计算，便于未来转运场对于货物的内部管理。

东西湖区融媒体中心出品 | 转载请注明出处