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工业和信息化部召开媒体通气会介绍电信大数据分析支撑服务疫情防控总体情况并答问

Admin - admin 于2022年02月15日发表  

2020年2月14日,工业和信息化部在京举行媒体通气会,介绍电信大数据分析、支撑服务疫情防控的总体情况并回答记者提问。工业和信息化部信息通信管理局局长韩夏、中国信息通信研究院院长刘多、中国电信党组副书记邵广禄、中国移动副总裁简勤、中国联通副总经理买彦州出席会议,工业和信息化部办公厅副主任徐朝锋主持会议。

徐朝锋:各位记者朋友,大家好!欢迎大家参加工业和信息化部媒体通气会。

对于疫情防控工作,大家都很关注。部里除了医疗物资保障工作外,还承担了一项重要任务,就是开展电信大数据分析,支撑服务疫情防控。今天我们邀请到部信息通信管理局局长韩夏女士,中国信息通信研究院院长刘多女士,中国电信党组副书记邵广禄先生,中国移动副总裁简勤先生,中国联通副总经理买彦州先生,为大家介绍有关情况。

今天的会议有三项议程。首先,由韩夏局长介绍全行业开展电信大数据分析、支撑服务疫情防控的总体情况。然后,请三家基础电信企业的负责人,分别介绍本企业开展疫情防控大数据支撑的相关工作情况。最后,大家就关心的问题进行交流。

下面,先请韩夏局长介绍情况。

韩夏:各位媒体朋友们,大家好!我是工业和信息化部信息通信管理局韩夏。

近期,新型冠状病毒肺炎疫情牵动全国人民的心。***、***高度重视疫情防控工作,******多次作出重要批示指示,强调要运用大数据等手段,加强疫情溯源和监测。工业和信息化部坚决贯彻*********精神,认真落实***、***决策部署,按照中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组要求,迅速响应,积极作为,积极发挥信息通信技术优势,组织开展电信大数据分析工作,为打赢疫情防控阻击战提供有效的支撑服务。下面我做简要通报。

一、已开展工作及取得成效

当前,疫情防控工作进入关键时期,内防扩散、外防输出任务迫切。运用电信大数据分析,统计人员流动情况,对支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策有重要参考意义。我国拥有16亿手机用户,通过发挥网络大国优势,利用大数据等新技术手段,能够实时、准确、全面地为疫情防控提供强有力的决策支撑。为此,我部以解决疫情防控问题为首要任务,以提升支撑能力为重要抓手,积极开展了以下工作。

(一)加强组织领导,健全工作机制。一是强化组织保障。我部成立了以分管部领导为组长、以三家基础电信企业董事长为副组长的电信大数据支撑服务疫情防控领导小组,统筹协调相关工作。组织成立疫情防控电信大数据分析专家组,邀请两院院士担任顾问,及时会商,为科学防控提供智力支撑。二是加强通信系统部省联动。组织各通信管理局、中国信息通信研究院、基础电信企业建立通信行业疫情防控联动工作机制,确定专人联络、每日数据分析与信息报送等,主动对接当地疫情防控大数据需求,全力支持各地数据分析和防控工作。三是与相关部门共享信息。在***疫情联防联控机制下,与卫健委等部门建立疫情电信大数据共享联合工作机制,定时或按需向相关部门共享信息。

(二)发挥行业优势,强化数据支撑。组织行业专家开展大数据咨询,紧急建立疫情电信大数据分析模型,聚焦重点区域、重点时间节点,进行监测统计,并不断根据最新情况完善,持续提升疫情防控支撑的科学性,为中央和各地提供决策参考。

一是为全国疫情防控提供动态人员流动信息。组织基础电信企业大数据统计全国特别是武汉和湖北等重点地区的人员流动情况,分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的流动情况,支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的监测统计,助力各地联防联控部门提前防范,精准施策。

二是积极服务国家对整体疫情态势预测预警。疫情发生以来,我部连续每日向中央和有关地方推送流动人员态势分析、预警情报,为疫情扩散趋势研判、提前防范提供重要参考。如,结合对武汉、湖北人员流出情况的大数据分析,及时对相关地区发出疫情态势预警。当前,正值节后返程高峰,我们启动了对重点城市的人员流动分析,为北京、上海等大城市的疫情防控工作提供参考。

三是有效支撑地方对疫情的精准防控和精准施策。利用我部推送的数据,地方联防联控机制相关部门比对当地旅游、交管、出行等数据,摸排出重点人员,为基层防控筛查提供精细化数据支持,受到地方政府普遍认可。

(三)统筹加强系统分析能力,提升支撑效能。为实现三家基础电信企业支撑疫情分析的大数据跨网统筹,我部加强跨网系统分析能力建设,提升全网大数据分析效能。一是加强顶层设计,组织专家论证,提出了总体目标和“边用边完善”的原则,明确分阶段任务。二是全速推进,组建由电信主管部门、基础电信企业、设备生产企业、系统集成商等广泛参与、分工明确的项目团队,统筹调度资源,协调解决问题。截至目前,系统分析能力已有效提升,初步实现人员漫游至全国情况态势分析、密切接触者分布预警等功能。

(四)加强信息共享,推动部门联动。积极响应联防联控机制需求,我部将相关大数据分析情况第一时间分享给各级政府部门,为精准防控提供大数据支撑服务。每日向各级联防联控机制推送疫情电信大数据分析情况,为指导统筹全国疫情防控工作提供参考。组织各地通信管理局、基础电信企业,并对接当地疫情防控大数据需求,助力各地联防联控部门提前防范、精准施策。

以上这些工作,对于分析当前疫情情况、支撑疫情态势研判和疫情防控部署起到了积极的作用。除了大数据支撑外,信息通信行业全力以赴做好疫情防控的通信保障和信息服务。一是三家基础电信企业均在最短时限完成湖北武汉火神山医院、雷神山医院的3G/4G/5G基站建设、网络开通和扩容升级,实现千兆网络覆盖。二是全面启动应急响应机制,确保重点医院、疾控中心等重要场所通信畅通。截至2月13日,全国通信行业累计出动应急保障人员17.5万人次、应急车辆6.8万辆次、油机3.7万台次。武汉市70家定点医院、联防联控工作机制通信畅通,湖北省及全国通信网络整体运行平稳。三是在疫情较严重地区开展免停机、紧急开机等便民服务,并为用户足不出户办理电信业务提供便利。部分地区主动对接卫生防疫部门,对赴武汉支援的医护人员进行话费减免。四是应联防联控机制及相关部门要求,组织基础电信企业发送疫情防控公益短信近300亿条,有效支撑各地防控工作。五是各互联网企业发挥各自优势,向社会和广大群众提供线上诊疗、电商平台、远程办公、在线教育等服务,助力“停工不停产、停课不停学”,为抗击疫情作出积极贡献。

二、下一步工作重点

当前,疫情防控工作已进入关键时期,做好电信大数据支撑保障工作至关重要。我部将全面贯彻落实******的***精神,在***、***的坚强领导下,组织信息通信行业持续助力疫情防控。一是加强协同。会同卫健、网信、交通等多部门,加强数据信息共享,通过多渠道、多种类、多维度数据的整合,提升大数据技术支撑疫情防控的能力水平。二是强化支撑。积极响应相关部门、地方政府的需求,结合物资调度、复工复产等各方面的工作要求,深入开展大数据的挖掘利用,加强综合分析和预测研判,提供更多全面系统、科学精准的数据支撑和分析服务,举全行业之力,为加速决胜全国疫情防控做出应有贡献。同时,继续做好重点地区通信保障工作,确保联防联控工作机制通信畅通,配合相关部门发送公益短信,做好群众宣传引导,为尽快打赢疫情防控阻击战提供强有力支撑!

以上就是我要通报的主要内容。谢谢大家!

徐朝锋:谢谢韩夏局长。下面,请三家基础电信企业分别介绍情况。

邵广禄:疫情发生以来,中国电信坚决贯彻落实******关于疫情防控工作的***精神,贯彻落实***、***决策部署,积极履行央企责任,在工信部的统一指挥下,充分发挥云网融合和大数据能力,为打赢疫情防控阻击战提供有效的支撑服务。重点做了以下工作:

一、充分发挥大数据能力,助力“科学防治、精准施策”

1月24日,***、工信部相继部署疫情防控大数据相关工作,中国电信随即成立大数据支撑疫情防控专项工作组,相关人员放弃休假、迅速到岗,争分夺秒、不分昼夜、连续奋战,快速支撑疫情防控大数据需求。

目前,中国电信大数据平台已部署近万节点,数据实现分钟级汇聚和统一计算。面对疫情,充分发挥大数据平台及时、快速、安全等性能,向工信部等国家有关部门提供漫游用户分析、重点人群流动等支撑数据和报告102份,开发应用模型及标签20余个。各省公司配合当地政府部门,提供数据清单和分析报告600余份。

二、全力保障通信网络和云服务高效畅通

中国电信以高度的政治责任感和使命担当,确保“抗疫”阻击战的通信服务和云服务高效顺畅。累计出动客户工程师/客户经理6.5万人次,为各级政府、卫健委和医院等1.5万家单位提供了重点保障,保障10万多条专线电路,保障视频会议5000多场,业务紧急开通2万多条,为客户新增需求提供保障7000多次。

三、充分发挥云网融合优势,积极提供信息化应用支撑

中国电信充分发挥信息化主力军和云网融合的优势,为抗击疫情提供多种信息化产品。

一是为政企客户提供10余款抗疫信息化产品,包括天翼云会议、在线协同办公、远程教育、疫情防控等。二是为1.4万家各级卫健委、医院等重点客户提供信息化服务保障,为各省发热定点医院提供专线提速服务。三是在***“互联网+督查”平台,开通了“疫情防控线索征集”板块。四是我们抽调党员和业务骨干组成突击队,48小时将武汉市卫健委官网迁移至天翼云,访问能力提高10倍。五是提前完成火神山医院信息系统上天翼云工程,48小时完成交付,建成火神山医院与解放军总医院远程会诊系统。六是联合央视,高清直播火神山、雷神山医院建设,在线观看的云监工突破1.1亿人。

四、履行社会责任,提供全面保障

为更好地助力疫情防控阻击战,中国电信及时推出了免停机服务、视频会议服务、公益短信服务、重保快速开通服务、疫情监控平台服务、大数据疫情防控排查服务等10余项特别服务措施。为各地防控指挥、医疗等重要人员累计开通5000多个号码免停机服务,对各省赴湖北医疗队在湖北期间的通信费用予以减免。云会议免费开放,已向3000多家政府、企事业单位,50多万用户提供公益服务,累计会议总时长50万小时。我们配合各级政府部门发布预防疫情、公共卫生、道路交通等信息,支撑人民网、各省政府和相关部门的公益短信发送工作,全网日均群发公益短信4.18亿条。针对卫健委等重要部门快捷免费开通“来电名片”业务,累计下发165万条,有效提高疫情防控联系电话接通率。免费开通疫情预防公益彩铃700多万用户。面向全国教育系统免费提供云课堂服务,开通学校1900多个,开通师生账号160多万。进一步强化网络基础设施及其支撑系统的安全防护,严防系统遭入侵、流量遭劫持、相关信息遭篡改,防止不良信息的传播,云堤团队累计处置攻击超过3200万次。此外,我们通过***国资委专用账户向湖北省捐赠4000万元现金用于疫情防控。

下一阶段,中国电信将以更坚定的信心、更顽强的意志、更果断的措施,以决战决胜的姿态,为尽快打赢疫情防控阻击战提供强有力支撑!

简勤:疫情发生以来,中国移动坚决贯彻落实*********精神,坚决落实***、***决策部署,按照工信部疫情防控工作要求,层层压实防控责任,为打赢疫情防控阻击战提供有力保障和强力支持。

首先,按照工信部统一部署,中国移动积极发挥通信行业大数据优势,着力加强大数据分析,开展疫情态势分析及预警预测,支撑疫情防控科学决策和精准施策。一是加强统筹协调,组建疫情防控大数据分析支撑团队。成立超过300人的集团、省公司联合保障团队,严格7*24小时大数据分析应急值守。二是夯实技术基础,强化智慧敏捷响应。运营全网集中化大数据平台,实现对全网信令数据的统一采集、分析处理,确保大数据分析安全、及时、准确、可靠;打造智慧中台,截至目前,敏捷响应各级政府部门400余次数据分析需求。三是坚持依法合规,深化疫情防控大数据分析应用。在工信部的指导下,严格遵守国家《网络安全法》等相关规定,依据《客户入网协议》,依法依约使用大数据。采取严格的管理和技术防护措施,确保个人信息安全和大数据分析安全。四是提供公益服务,助力疫情防控和复工复产同步推进。创新提供“漫游地查询”服务,通过短信自我查询15天和30天内行程,解决部分客户无法自证过往行程、无法返回居住地或工作地等问题,目前已上线,累计查询超650万人次。

其次,中国移动发挥自身网络优势,全力做好网络保障、服务保障、防控保障“三个保障”,扎实履行企业社会责任。一是全力保障通信网络畅通。启动一级应急响应机制,针对全国3000余个重要医院、1000余个重保疾控中心、5000余家党政军单位,有力保障了网络平稳可靠运行。短时间内高质量完成武汉火神山、雷神山、方舱医院等疫情处置医院通信网络建设任务。二是全力做好疫情防控信息通信服务。为疫情防控指挥、医务人员等90余万客户提供“爱心不掉线”免停机服务。向社会免费提供云视讯会议、线上课程、直播服务、人民日报疫情信息手机报、公益类视频彩铃、咪咕视频等10余项特色业务。加快推进5G服务经济社会民生,截至1月底已开通5G基站7.4万个,发展670余万5G套餐客户。三是全力支持疫情防控工作。向湖北省捐赠5000万元现金,为30个省防疫单位免费提供9000余台“和对讲”终端,减免1.48万名参与疫情防控的一线医护人员通信费。完善防控防范机制,加强员工关心关爱,确保疫情防控无死角,切实保障客户、员工的生命安全和身体健康。

下一步,中国移动将继续把支撑服务疫情防控,作为当前最重要的工作抓紧抓好。我们将按照“坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策”总要求,坚决贯彻落实工信部疫情防控工作部署,积极配合有关部门、地方政府做好疫情防控大数据支撑工作,进一步抓实抓细网络保障、服务保障、防控保障“三个保障”,为夺取抗击疫情的最终胜利提供更加强有力的保障。

买彦州:新冠肺炎疫情发生后,中国联通坚决贯彻*********精神,认真落实***、***决策部署,切实履行通信企业责任,充分发挥大数据和通信网络技术优势,全力以赴支撑疫情防控。我们重点做了以下工作:

一、运用“大数据”技术 全力支撑防控

中国联通充分发挥特有的大数据多源、海量、融合的优势,让疫情防控做到“预测有据”,助力科学防控、精准防控,努力用科技打赢防控“阻击战”。一是行动迅速。在工信部统一组织下,1月20日,中国联通第一时间组建大数据专项工作组,迅速统筹资源,启动相关工作。二是对接及时。1月22日完成与国家卫健委、疾控中心和全国各省有关单位的对接,运用数据集中、智能等优势,快速响应各方数据需求。三是深化推进。1月26日,工信部陈肇雄副部长一行赴联通大数据公司开展专题调研,并召开了疫情防控大数据现场调度会。中国联通迅速落实调度会精神,把大数据支撑服务的重点进一步聚焦在支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署、流动人员的疫情监测等方面,进一步做好疫情防控大数据支撑工作。四是应用多样。截止2月13日,中国联通已经建立了“区域人口流动”等13个大数据模型,开发了基于人口流动的疫情防控、风险预报等大数据平台,向各级疫情防控部门交付3017份数据分析报告,根据建立的大数据模型,算出特定时间段全国人口流动数据,特别是武汉到全国各省、市、区县的人口流动数据,及时为各方提供决策支撑,助力实现精准防控、科学防控。五是确保安全。我们始终注重加强疫情防控相关数据安全管理,以严格的技术和管理手段,既保证疫情防控需要,又确保广大用户隐私与数据信息安全。

二、启动“应急”机制 确保网络畅通

疫情发生后,中国联通强化政治担当,落实防控责任,把疫情防控作为最重要的工作来抓,做到守土有责、守土担责、守土尽责,迅速形成全面动员、全面部署、全面加强防控的局面。中国联通第一时间在全系统启动应急响应机制,确保党政指挥系统、重点客户、广大群众的通信畅通。1月20日以来,累计值守人员15万人次,为各级党政等重点单位新开、扩容专线电路1182条,重点保障专线3.4万条。

在湖北地区,中国联通迅速完成湖北省疾控中心至所有地市专线电路扩容任务,为235所定点防控医院进行网络扩容,特别是在36小时内,我们完成了火神山医院的移动通信网络全覆盖,还开通火神山医院、雷神山医院、大别山医院建设的实时直播,增加了相关疫情防控工作的透明度。

三、采取“战时”服务 实施便民惠民

为助力全国打赢疫情防控阻击战,中国联通对广大客户推出一系列临时特别服务措施:我们配合有关部门发放公益短信67亿条,及时传播疫情防控信息;我们对受疫情影响的2.5亿用户暂缓停机;我们大力推进线上业务办理方式,用户足不出户就可以办理交费、开户、查询等业务;我们应对疫情推出多个创新产品,例如配合“停课不停学”的要求,向广大中小学校推出“在线课堂”;为满足“远程办公”的需求,推出“云视频会议系统”;配合疫情检测推出“5G+热成像人体测温”平台,大大提高了体温检测的效率。

下一阶段,中国联通将按照“坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策”的总要求,积极配合相关部门、地方政府做好疫情防控的大数据支撑工作。坚持“两手抓”,扎实做好疫情防控和生产经营工作,为打赢疫情防控阻击战和经济社会发展做出我们新的贡献。

徐朝锋:谢谢三家基础电信企业代表,下面进入提问交流环节,大家可以就关心的问题提问。

提问:电信大数据在疫情防控方面具有什么特点?

刘多:疫情发生以来,电信大数据在疫情溯源和监测、分析疫情情况、支撑疫情态势研判和疫情防控部署起到了积极的作用,具有以下特点:一是全面性。电信用户规模大、覆盖面广、数据量大,如现有的公众通信网每日产生的电信数据约数千亿条,在春运等节假日期间、人员流动性高的情况下,数据量会更大。二是动态性。通过电信大数据,可以统计分析全国特别是武汉和湖北等重点地区的人员动态流动情况,分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况,支撑疫情防控部署。三是实时性。可以实时采集、汇总和处理电信相关数据,及时提供各类数据分析结果,为疫情防控提供精细化数据支持。

提问:电信大数据分析的人员流动和分布结果精确度能达到多少?是否可以利用大数据查找病患和密切接触者?

刘多:电信大数据来源于公众通信网络中的基础数据,可以较为准确的统计分析全国各省市以及重点区域人员流动,一般可以分析到区县级流动和分布情况。通过结合卫生防疫等其他部门数据,可以进一步对确诊、疑似患者和密切接触者等重点人群的分布等进行分析研判。

提问:大数据分析会不会侵犯用户隐私?对个人信息保护有哪些举措?

韩夏:为了落实******相关决策部署,我部充分利用电信基础数据资源,发挥技术优势,支撑疫情防控工作。按照《网络安全法》《突发事件应对法》《传染病防治法》《突发公共卫生事件应急条例》《中央网络安全和信息化委员会办公室关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》等相关规定,根据***联防联控机制的要求,依法依规采集分析用于疫情防控的相关数据,服务支撑***卫生防疫主管部门和地方政府的需求。同时在分析使用过程中,依据个人信息保护的有关法律法规,严格落实数据安全和个人信息保护的相关措施。一是从上层应用看,主要通过大数据技术进行统计性分析,提供疫情防控所需的人员分布、流动和区域预警等信息,这些都是基于大量网络信令而形成的统计性大数据,不涉及普通人群的个人信息。二是从底层处理看,按照最小化原则收集数据,并在数据流转、使用等各环节设计了数据防攻击、防泄露、防窃取等安全防护技术手段,例如部署了加密机、漏扫系统、数据库审计系统等,确保相关数据安全。三是在管理方面,我部组织制定了严格的管理规范,加强人员管理和数据分级分类管理,做好日志记录,防范数据泄露、数据滥用等违规行为。四是在数据使用方面,我部按照联防联控机制及卫生防控部门需要提供相关数据,数据仅限于疫情防控的需要。

提问:大数据分析除了利用电信大数据之外,是否会融入其他行业的数据源?

韩夏:目前,电信大数据已经与卫生疾控管理部门进行数据共享和联动分析,同时结合医疗服务特点,根据联防联控工作需要,在有条件的情况下,将融入其他行业的信息,进一步提升数据分析的针对性和准确性。

提问:电信大数据分析结果能否面向个人用户开放?个人能享受到什么样的服务?

韩夏:我部目前只向部省两级联防联控机制提供相关数据,由联络联控机制根据工作需要决定是否向公众和个人开放。目前,三家基础电信企业根据疫情防控的需要,在得到用户授权的情况下,基于电信大数据分析,向用户提供本人“14天内到访地查询”服务。该服务可以帮助有关部门提高对流动人员行程查验的效率,对重点人群进行排查,实施精准防控,特别是有助于做好当前形势下的复工复产。

提问:刚才提到大数据分析具有预警功能,那是否能够预测疫情发展的具体态势,以及“拐点”何时到来?

刘多:基于电信大数据分析,可以对全国电信用户的流动情况进行统计分析,对疫情防控和相关工作起到积极的支撑作用。比如,对人员返城流动情况、城市企业复工复产相关情况,地区物资资源情况进行分析和综合判断等。对于疫情发展的趋势,特别是大家所关注的“拐点”,需要综合各方面的数据和因素,以及医疗等相关专业分析模型,电信大数据是其中的重要数据来源之一。我们将根据***联防联控机制要求,提供相关数据和分析结果,帮助相关部门运用电信大数据,结合多方面的信息和因素,对疫情发展趋势做出研判。

提问:目前在大数据分析中还存在哪些难点和困难?

韩夏:目前电信大数据分析在疫情防控上发挥着积极作用,但在应用上也还存在一定难点和困难,需要不断加强和完善。一是大数据资源统筹还需加强。关于疫情的数据资源涉及到多个方面,例如医疗、交通等信息,如何将这些分散的大数据资源,更及时、更有效的整合起来,使得大数据分析更全面、更精准,还需要进一步完善。二是对疫情防控的支撑服务还需要进一步深化。基于电信的大数据分析模型,可以实现人员流动和分布情况的统计分析和预警,但在实现对疫情的风险评估和精确预测研判方面,还需要医疗、气象、人口等专业领域的协同,才能进一步更好发挥大数据分析的支撑服务作用。

提问:5G在本次疫情防控工作中有哪些应用和作用?5G技术能否改善现有的医疗条件?

韩夏:面对突如其来的疫情考验,刚刚商用不久的5G也在这场疫情斗争中发挥了重要的作用。5G视频直播是5G最直观的应用。在武汉版“小汤山医院”火神山和雷神山医院建设中,数亿遍及全国的“云监工”共同见证中国奇迹。本次疫情防控中,为充分利用大城市、大医院专家资源,5G+远程会诊系统快速在全国各地很多医院落地。通过远程会诊系统,专家可以对偏远地区医院的重症、危重症的患者进行问诊,提供救治指导。同时,在火车站、机场、地铁等公共交通、人群密集区域,采用5G+热成像技术,快速完成大量人员的测温及体温监控,识别出温度异常的个体,同时将数据准确快速实时回传,筑起疫情防控第一道防线。另外,5G远程办公、远程教育等信息通信技术正助力实现抗击疫情和恢复生产两不误。中小学生可通过线上数字化空间中学习,做到停课不停学;企业员工通过云平台在线办公、召开视频电话会议等。5G积极应用在各行业各部门,信息通信新技术的有效应用为保障生产逐步恢复,减少了人群聚集、阻断疫情传播发挥了重要作用。

提问:抗击疫情,中国电信云网融合优势如何发挥作用?

邵广禄:以云计算和大数据为代表的科技力量在抗击疫情战斗中发挥了不可替代的作用。中国电信不仅在传统业务领域经受住了考验,同时充分发挥天翼云的独特优势,为抗击疫情提供支撑保障。一是48小时将武汉市卫健委官网迁移至天翼云,访问能力提高10倍,确保抗击疫情防控指挥信息畅通;48小时提前完成火神山医院信息系统上云资源交付,建成火神山医院与解放军总医院远程会诊系统;通过5G+光纤双千兆网络,依托天翼云遍布全国的云资源优势,基于智能视频云实现了武汉火神山、雷神山云监控系统平台建设,有力地保障了央视频《疫情二十四小时》高清直播,在线观看人数突破1.1亿。二是为满足网上办公、远程会议需求,中国电信“天翼云会议”免费开放,截至2月7日,“天翼云会议”已向3000多家政府、企事业单位,50多万用户提供公益服务,累计会议总时长50万小时。三是疫情期间中国电信面向全国教育系统免费提供云课堂服务,截至2月4日已经覆盖湖北、北京、四川等地千余所学校、师生60.7万人。

提问:中国移动在大数据支撑疫情防控中采取了哪些特色的做法?成效如何?

简勤:中国移动坚决贯彻落实***、***、上级部门关于疫情防控工作的各项决策部署,按照联防联控工作要求,在依法合规、保证用户隐私的基础上利用大数据能力有效支撑服务疫情联防联控、精准施策:

一是利用漫游信令信息,提供疫情风险分析和应对建议。基于中国移动用户基数大、网络覆盖广、数据维度齐全等特点,聚焦重点区域、重点时间节点,开展疫区用户群体流量和流向分析,定量分析每日及14天潜伏期时段的统计数据,定性分析相关人群的流动情况。根据政府防疫需求,依据相关法规,建立特定用户的高危接触用户筛查模型,协助省级联防联控机构开展当地防疫工作。截至2月12日,支撑全国各地通管局及政府部门的疫情防控需求共计400余个。

二是根据疫情防控需要,推出“30天内漫游地查询”公益服务。鉴于人民群众及政府部门对流动人员行程信息核验的迫切需要,中国移动依托自身大数据能力,基于用户授权且保障用户隐私的条件下,面向个人用户本人提供“15天和30天内漫游地查询”公益服务。用户本人经身份核验后可通过上行短信或APP方式便捷查询近期漫游地(移动用户发送“CXMYD”至10086,收到验证短信后回复身份证后四位即可查询),解决部分客户无法自证过往行程、无法返回居住地或工作地等问题,目前已上线,累计查询超650万人次。

三是依托数据融合分析,有效保障疫情防控指挥和一线医务人员的信息通信服务。与卫生防疫部门等紧密合作,基于用户信用等级等数据融合分析,提供个性化免缓停机服务、免通信费服务、客户上线充值提醒、10086热线紧急复机、临时话费透支授信额度、援鄂抗疫医疗人员通信费免除等保障工作。截至目前,为参与疫情防控的1.48万名一线医护人员提供通信费减免服务,为全国疫情防控指挥、医护人员等90余万人提供免停机服务,为9亿各类手机、宽带、政企等客户开通延期停机或紧急复机服务。

中国移动将积极履行央企责任,按照疫情联防联控工作要求,在工信部的指导下,与社会各界加强合作,持续优化迭代相关算法,不断提升数据分析的及时性及准确性,为疫情防控精准施策提供有力支撑。

提问:作为电信运营商,中国联通在疫情大数据分析方面有哪些优势?在大数据支撑疫情防控中有什么特点?

买彦州:中国联通作为电信运营商在疫情大数据精准防控方面的优势有以下几个方面:一是作为国有大型企业,使命担当意识很强,广大干部员工以大局为重,在重大应急事件中从未缺席。二是有一支技术过硬的大数据团队,有成熟的大数据平台,也有多年积累的数据能力和经验。三是有强有力的主管部门,运营商之间能够快速实现数据标准统一、系统对接和数据共享,能及时形成需要的大数据分析能力。

此次中国联通在大数据支撑方面有以下特点:一是集约化。海量数据是大数据分析的基础,中国联通近年来一直致力于IT系统和数据的集中统一,目前已实现了全国31省公司数据的一点集中,这就为快速高效的大数据分析奠定了一个很好的基础。二是专业化。中国联通有国内一流的大数据公司,目前有600多人的专业团队,此次疫情发生后又成立一支专门的疫情防控大数据团队,为疫情防控提供了组织保证。三是智能化。针对这次疫情防控,中国联通累计开发疫情传播风险分析等数据模型13个,帮助疫情防控部门针对特定区域的人群进行分析。同时,基于中国联通的大数据模型,在用户授权后,向用户发送短信,提示近期曾经到访的地区,可协助疫情防控工作。四是平台化。中国联通发挥自身优势,在短时间内研发了疫情防控大数据平台,用来支撑疫情防控工作,平台具有疫区人群流动监测、返程复工人群流动监测等功能,可以直观地通过可视化展现,可让相关部门及时研判疫情。五是规范化。中国联通始终把数据安全和用户隐私保护放到重要位置,我们有“七统一”的管理流程,有数据安全网关和数据溯源系统,同时我们还有自动化的数据加密、数字水印等管控手段,以专业化技术,保障安全地开展大数据服务。

提问:刚才提到的流动人口有关数据,但是我们了解目前存在瞒报行程的情况,利用电信大数据能不能解决这个问题?

韩夏:首先流动人口是指整体数据,我们主要是分析从武汉和湖北流出到全国各地的人群,对于确诊的、疑似和密切接触者,我们与卫健委建立了联动机制,根据他们提供的相关数据进行流动分析。

我部刚刚下发通知,统筹三大运营商提供关于用户行程的短信查询服务,每个用户在自己的短信发一个查询码,经用户授权后,可查询本人在前14天去过哪些地方,要求是停留超过4个小时以上。手机用户在被问到有关行程问题时,可用此短信向用工单位、社区管理等部门证明自己的行程,相信记者朋友们也收到这个提醒。

提问:我有两个问题,刚才谈到关于个人信息或者向有关部门提供相关的数据,能不能具体解释一下提供哪些数据?第二个问题就是,我们知道有一个疫情防控大数据专家会商会,听取一些专家的相关建议,我们1月27日开过这个会议,给我们介绍一下专家都说了什么,谢谢。

韩夏:第一个问题,我们按照联防联控机制要求,分析从武汉或者从湖北漫游出来的到各地市的一些人员流动情况,提供给国家及各地联防联控机制,帮助进行态势分析,这些数据不涉及到个人信息,是一个整体人员分布情况。

另外,通过结合卫生防疫等其他部门数据,可以进一步对确诊、疑似患者和密切接触者等重点人群的分布等进行分析研判。在这种情况下,我们都进行了数据脱敏处理,并且相应数据供联防联控机制参考,不对公众开放,严格落实个人隐私保护的有关要求。

第二个关于提到专家会商机制问题,利用电信大数据支撑疫情防控,这是一个新的事物,虽然我们有16亿手机用户相关信息和流动信息,但是如何能够在疫情防控当中发挥更好的作用,还需要进一步加强研究。因此当疫情发生以后,按照***要求,我们积极作为,成立了刚才说的领导小组机制,快速行动。并邀请相关专家,就这些数据怎么用,三家企业的数据该怎样联动,包括我们跨网分析到底怎么样进行,使得这些数据更好为联防联控机制提供相应支撑服务,听取了专家的建议和意见。

刘多:我再补充一下关于专家整个机制,刚才韩局说到了,我们也是成立了相关专家组,包括相关院士和运营商,进行会商研判,专家给出了很多建议:第一个就是认为我们一定要发挥好电信大数据的作用,因为电信大数据应该说在整个疫情防控工作过程当中,可以发挥下面几个作用,第一全面性,因为我国有16亿手机用户,整个量非常大,数据量包括覆盖范围也非常广,在这种情况下可以非常好的分析全国各个省市的相关情况。第二个动态性,利用来自运营商的基础数据,可以帮助很好地分析现在的整个人口流动的动态。第三实时性,可以实时采集、汇总和处理电信相关数据,及时提供各类数据分析结果,为疫情防控提供精细化数据支持。

第二个还是提到了要利用相关新技术构建相关模型进行大数据分析,包括建模、算法、人工智能相关技术。

第三个疫情刻不容缓,在这个过程当中快速形成能力,快速提供相关的服务和支撑。

最后专家提到在这个过程当中要保护好用户的隐私,更好的来服务于整个国家和人民群众。

提问:火神山、雷神山医院建设进行5G直播,在抗击疫情当中5G还可以发挥哪些作用?

邵广禄:这次疫情发生以后,5G发挥很多作用,刚才这位记者谈到就是在高清直播方面,在下一步目前在三个方面还可以发挥作用,第一个就是在救治目前远程的医疗诊治把大城市的医疗资源,通过5G高清直播,通过5G大内专的优势把远程诊疗系统建起来,就把大城市的高端的医疗资源下中小城市进行输送和帮助,这是一个作用,对于救治患者。

第二个在5G防扩散方面,我们目前又要防扩散又要复工复产,这两个任务加一块就容易出现我们的在复工复产过程当中的具体风险,通过5G的一些服务把云会议和远程办公结合起来,这个能够发挥我们既要防扩散防蔓延又可以复工复产发挥作用。

第三个远程教育,把目前远程教育和5G结合起来,提供高清的实时远程教育也会能够帮助大家既恢复教学又避免上课的聚集风险。

简勤:首先在抗灾期间刚才邵书记介绍了一些5G的应用研究,比如说5G实时直播,5G的远程办公,5G机器人,5G成像,为防疫抗灾做出贡献。随着整个线上消费包括网上的习惯的养成,推动5G在国家战略在各个应用上不断发挥更大的作用。

提问:前两天陈副部长去中国联通进行大数据调研,联通方面具体开展了哪些工作,下一步还有哪些计划?

买彦州:运营商在疫情大数据防控方面有下面几个优势:

一个是运营商作为国有大型企业,有强烈的这种使命担当,广大员工也有大局意识,在重大的通讯保证时刻,我们从来没有缺席。

第二个就是我们运营商有一支技术过硬的大数据团队,搭建比较成熟的大数据平台,另外一个我们也积累了比较丰富的大数据运营方面的经验。

第三个工信部的统一统筹,这样可以把各方数据在短时间内很有效的标准统一起来,系统对接起来做到数据及时共享,这样就为我们快速的形成抗击疫情的大数据分析能力,提供了一个保障。

我们中国联通大数据支撑方面有以下几个特点:

第一集约化,海量是大数据的基础,这几年中国联通一直致力于大数据的集中,那么现在我们实际上全国31个省市数据当中为快速高效实现大数据分析奠定了好的基础。

第二个就是专业化,我们中国联通有国内一流的大数据团队,这次疫情发生以后形成一个专门的疫情防控机制,为疫情防控提供了人力组织的保障。

第三个就是智能化,针对这次疫情防控到目前为止我们累计开发了13个大数据模型,帮助疫情防控部门进行疫情监测和防控分析,刚才韩局长讲的,我们基于运营商大数据模型,我们给用户发送短信,展示近期到访的地区,为疫情防控提供一些方面。

第四个平台化,我们在短时间内,开发出了疫情防控大数据平台,这个平台具有流动监测,返程复工议程监测,可以向相关部门及时研判疫情的情况。

最后规范化,我们中国联通把数据安全和隐私保护放在重中之重,有机统一管理规则,有数据安全网官和数据溯源系统,同时还有数据加密和数据水印管控手段,有这些管控措施可以安全开展大数据的服务。

徐朝锋:刚才,大家就关心的问题进行了交流。今天的媒体通气会到此结束,谢谢大家!

                                                                     

编辑: 杨洋            


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2023-09-14 15:16:38重新编辑
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