毕节市审计局提升三种能力高质量推进大数据审计

近年来，毕节市审计局坚持科技强审理念，积极主动适应新形势新任务新要求，不断提升数据采集转换、分析核查、推广应用三种能力，深入推进大数据审计，为高质量开展审计工作提供技术保障和支撑。

一是提升数据采集转换能力。利用好审计现场管理系统（AO）。审计人员对EPKG文件进行修改，结合自己开发编写的一套脚本语句，实现将部门财务数据批量采集到AO系统中，方便审计人员通过AO分析数据；做好财政一体化数据采集。每年年初和年中采集全市财政一体化数据，并对数据进行分析加工，转化成标准表，2022年年初已采集转化各县区财政一体化数据，采集数据量1T多；加强对部门业务数据的采集。审计人员利用python语言、SQL语句等编程语言，开展了对社保信息、地理空间信息、医疗机构HIS系统等数据的采集，并转化为标准表，方便审计人员综合分析，切实提高审计工作效率，2022年第一季度采集8个部门共3T数据。

二是提升数据核查分析能力。审计人员利用从被审计单位采集到的数据，使用大数据技术，开展综合分析，研究不同数据之间的内在逻辑联系，发现疑点，进行核实，对审计对象查深查透。加强对财务数据的穿透分析，审计人员利用收集整理的财务数据，通过大数据技术手段，对财务数据进行比较分析。在公立医院常规使用一次耗材的使用中，通过利用不同时段住院人数和耗材的比例进行分析，发现医院虚开耗材过度增加病人住院负担。加强对业务数据类比分析。在实施林地建设项目中，审计人员通过对林地一张图数据进行分析，发现项目申报单位利用国家一级公益林和天然林，申报新实施的林地建设项目，套取林地资金。加强不同来源数据间的关联分析。在实施医保资金审计中，审计人员通过对医院HIS系统和物资采购系统进行分析，发现医院虚增药价套取医保资金。

三是提升大数据审计推广使用能力。通过以审代训、参加审计署的信息化培训、召开培训班、线上研讨会等方式，不断培养充实大数据审计人才队伍，全市大数据审计人才从原来的3人发展到现在的27人，着力培养复合型大数据审计人才。经过现场审计人员不断探索，逐步完善各类审计模型，建立针对不同事项的标准表，为实施同类审计提供参考，既方便审计组进驻前向被审计单位下发提供资料清单，又减轻审计人员现场搭建模型的负担，目前搭建数据分析模型89个。根据数据分析模型的实际，利用Python＋Django编程语言，对审计过程进行可视化操作，将模型变成可操作性强、利于上手的日常工作，有效解决数据分析在审计组中单兵作战模式，充分发挥团队的优势，有力有效推进大数据推广使用能力。