分析人脸图像可知衰老程度上海生科院研究人员发现新的人体衰老标识

　　年龄相仿的两个人，一个人看上去显老，另一个看上去显小，这种常见的个体差异与人的生理健康是否有关？

　　近日，中科院上海生科院计算生物学研究所的韩敬东研究组发现，三维面部形态可以作为衰老的标识，通过分析人脸三维图像，能精准预测一个人的生理年龄。相关论文3月31日在国际学术期刊《细胞研究》在线发表，有望为设计个性化医疗和保健方案、评价抗衰老药物的效果提供标准。

　　韩敬东研究员介绍，精准预测人的衰老程度，有助于分析与衰老相关的疾病发生风险，设计个性化医疗和保健方案。目前，医学界分析人体衰老的指标主要来自血检，包括胆固醇、高密度胆固醇、白蛋白等，但指标体系还不完善。

　　怎样才能更精准地预测人的衰老程度？韩敬东研究组另辟蹊径，用计算生物学方法对人的面部进行了深入研究。为此，研究组与北京市疾控中心合作，使用3D相机采集了332名17岁至77岁中国志愿者的三维面部图像，并分析了面部的衰老特征。通过与17岁至29岁、60岁至77岁男性和女性平均脸（用三维坐标平均值构成的脸）的比对，研究发现，嘴的宽度、鼻子的宽度、嘴与鼻子之间距离，都会随着年龄增加而增加，眼角则随着年龄的增加出现下垂。研究人员将每位参与者的面部三维坐标输入计算机回归模型，进行模拟计算，得到了他们的生理年龄。

　　研究发现，一个人的生理年龄与年龄往往不一致。年龄小于40岁的样本，预测出的生理年龄和年龄的差距平均在6岁左右；大于40岁的样本，两种年龄的差距增大。也就是说，40岁以后，生理年龄的个体差异十分显著，很多人加速衰老，还有很多人能保持青春。研究人员发现对于生理年龄比年龄大6岁以上的样本，他们的多项血液指标也出现了衰老迹象，生理年龄比年龄小6岁以上的人则正好相反。这表明，三维面部形态分析能准确预测人的衰老程度。

　　韩敬东表示，人脸三维图像分析有望为个性化医疗和保健提供标准。一个人接受医疗和保健指导前，可以先拍摄面部三维照片，得到其生理年龄；医生根据这个年龄制定给药量等个性化方案，使之与真实的衰老程度匹配。这项成果还能成为评价抗衰老药物效果的定量标准。