再建一个新型枢纽港――大数据时代的上海机遇

　　大数据（BigData），从一个海外生词变成了国内热词。其中，两个大数据经典案例被津津乐道：其一，谷歌公司利用海量搜索数据，成功预测2013年美国流感暴发；其二，微软公司通过大数据分析处理，对新一届奥斯卡金像奖作出预言，结果除最佳导演外，其余13项大奖全部命中。一时间，人们对各类大数据应用畅想纷纷，那么身处大数据时代的上海，可以有何作为？

　　数据富矿：沉睡还是说话

　　信息爆炸时代，数据矿藏已极其富饶，问题是让它们永远沉睡、还是开口说话通过大数据采集与加工获取大价值。

　　上海30多家三甲医院已实现诊疗信息互联互通，市级健康信息网上的市民健康档案，记载数据多达数十亿条。这些数据够大，但应用还不够大。深度解读这些数据，可从中反馈新药疗效，指导医生行为，还可向医疗或商业保险提供量化依据等。同在卫生领域，谷歌等IT巨头正是根据网民搜索医院、药品等的数据信息，找出疾病发生发展的规律。

　　大数据的边界绝不仅仅局限于一个行业的数据圈。当股民盯着屏幕上的红绿数字，当机构观察着资金流向与流量，华尔街的资本大鳄已经运用超级计算机，实时分析着全球数亿微博用户的留言，抓取与上市公司有关的评判，用以决定某些股票的买入卖出，全年仅此一项就能增加多个百分点的收益。这就是基于市场情绪与投资心态的金融舆情决策投资。

　　联合国2012政务白皮书提出，希望各国各地区都用好大数据带来的历史性机遇。

　　数据中心：转型头脑经济

　　大数据是一座可再生的金矿。按照四个中心建设战略，上海本身就是经济、贸易、金融、航运等领域海量数据的集散地，具备得天独厚的大数据优势。汇聚数据大流，可成为数据中心。

　　据中国银联电子支付研究院助理院长何朔介绍，银联处于我国***产业的核心枢纽位置，拥有全面、海量的***支付数据，这是一笔巨大财富。对银联来说，他们以持卡人、商户、合作机构作为大数据客体，去构建合适的数据模型和分析算法，从中获取隐藏在交易数据背后的价值，探索和掌握持卡消费、投资规律。

　　在大数据产业链的前端，上海基础良好。早在1996年，上海便提出建设国际信息港战略。如今，上海信息化水平国内领先，光纤到户覆盖能力、无线局域网覆盖密度、城域网出口带宽均为全国第一，有条件发展为吞吐大数据的枢纽港。

　　而大数据产业链的更大增值阶段可能是后端从数据传送或存储中分析出价值。大数据是一种基于智力的信息服务，占用实体资源少、产生附加值高，属于头脑经济。市经济信息化委专家认为，这不仅是上海希望发展的服务业，也符合上海产业优化升级、向高端转型的趋势。目前，沪上第三产业增速最大的板块就是信息服务业，现有规模以上的信息服务企业约4600家，从业人员达40.8万人，发展大数据产业关键是集聚相关创新人才，包括为大数据研发模型和算法的应用数学家、软件工程师等。

　　大数据，正成为上海信息服务业乃至服务业加速做大做强的新增长点。如，大数据将为上海着力推进的云产业提供极为丰富的内容。上海普元信息技术股份有限公司技术总监王延炯透露，其大数据业务现已覆盖大型商业银行、券商、保险、电信运营商、电力系统等，主要面向央企大客户。这些客户普遍拥有数百个IT系统，每天产生的数据堪称海量。不同于常见的事前或事后分析，对于实时性要求极高的业务场景，必须实现高速运算、事中分析。

　　一批沪上企业已开始像普元那样分包数据业务，在大数据价值链上掘金。根据新近出台的《上海市推进战略性新兴产业（20132015年）云计算专项实施方案》，3年后，申城云计算产业规模预计迅速通过1000亿元大关，其中大数据的贡献度值得预期。

　　数据流通：1 1大于3

　　大数据仿佛一面大蛛网。上海勾画大数据枢纽蓝图，除了蛛网上收放数据的辐射线，还少不了沟通数据的同心圆。专家建言，让大数据流动起来，尤其是跨界流动，能产生1 1大于2、甚至大于3的效益。

　　在上海社科院数量经济研究中心副主任韩清看来，大数据不同于海量化的数据仓库及其数据挖掘技术，它的大更是指数据分析的广泛和深入。通过将不同范围、不同区域、不同领域的数据仓库加以综合，从中获得单个数据仓库无法获知的新信息，才能发现新价值，带来新机会，这才是大数据概念的革命性所在。比如气象、保险部门的数据结合起来，可高效率地研究防灾减灾；运用信用卡刷卡数据结合抽样调查，能更快捷、更精确测得CPI指数。

　　发展大数据必须把大数据产业上升到战略高度，全面升级数据管理方式。一名院士曾受邀为某地智能交通做咨询，但他发现，这座城市涉及交通的有关部门超过10个，每个部门都有自己的信息化系统，但这些数据信息只存在于垂直业务和单一应用中，与邻近业务系统缺乏共通联动。有关主管部门人士认为，上海各委办包括各大企业的信息化管理水平已具有相当深度，应逐步合纵连横、相互打通，让大数据流左右逢源，提升其含金量。

　　上海软件产业促进中心主任唐全荣说，对于上海，交通信息智能应用正是非常好的大数据突破机会，比如发改委支持平台建设，科委支持算法研究，经信委推动产业化应用，由政府立项、企业投标，可在一定区域内先做示范，再行全市推广。若使上海交通顺畅度提升20%，便是一个大数据成功案例。