中学生原创数学模型预测世博客流小神算出手误差仅六千

　　10月31日参观世博会的游客，大概会有多少人？在上海世博会举办的180多天里，不少观众曾期望，能否像天气预报一样，提前预测世博会的参观客流，合理安排行程。上海实验学校的高三学生张惠楚，就找到了一种方法。他用自己原创的数学模型，对第二天的世博客流进行预测。其预测数据与实际数据相差无几，平均误差仅为6000人左右。

　　世博会的“热度”，不少人有亲身体验。张惠楚多次参观世博会：“参观韩国馆排了2小时队，沙特馆排了四五个小时。如果能通过对场馆的热门程度、参观人数、参观时间等进行分析，提前做出客流预测，让游客排队时间均摊下来最短，那该多好！”

　　酷爱计算机编程的张惠楚开始动起脑筋。根据观察，世博客流往往与天气和温度、是否双休日等因素息息相关，能不能用学过的数学知识，建立一个模型，来预测客流呢？暑假参加“未来科学家”夏令营时，小张向复旦大学计算机学院的阚海斌教授提出了自己的想法。阚教授向他介绍了经典的数学模型“时间序列分析模型”。小张将气温、星期数等列为影响参数，以世博开幕以来参观人数的历史数据为参照，建立起预测模型，并自编了一套计算机程序进行计算。最终，他利用1个多月的时间，完成了《时间序列分析模型在世博会人数预测中的应用》的课题研究。

　　小张用发明的预测模型，结果到底准不准呢？8月2日，他预测33.86万人，实际入园33.67万人；3日预测34.26万人,实际入园33.63万。连续预测10天，平均误差仅为6000人。8月6日更是惊人地达到了一致，实际入园人数正是他预测的38.81万人！

　　对于这位考试成绩并不突出的学生，校长徐红给予了充分肯定：不仅“解放”他的课余时间，还在专业老师指导、课程安排等方面提供宽松的环境。这位“小神算子”，目前已被上海交通大学计算机系看中。